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未来两年最有价值的产业创新机会 :人工智能技术在康养产业的运用
2021-06-12 11:19:16   来源:    点击:
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来两年最有价值的产业创新机会

---人工智能技术在康养产业的运用

作者:清华经管EMBA20未来科技 吴海明 

一、中国即将步入老龄化社会

1、老龄化社会蹒跚而来

按照国际通行标准,60岁以上老年人口比例超过10%,即进入老龄社会,1999年中国60岁以上老年达到10.3%,标志着中国进入老龄化社会。2013年底,60岁以上老年人突破2亿,老龄化水平达到14.9%。
2019年中国60周岁及以上人口数量为25388万人,占总人口比重的18.1%。2019年我国60岁以上人口比重超国际老龄化标准8.1个百分点,65岁以上人口远超国际老龄化标准5.57个百分点。
根据联合国预测:中国在2050将步入深度老龄化阶段,60岁以上人口占中国总人口的33%、日本60岁以上比例占37%、德国60岁以上比例占32.5%、美国占60岁以上比例占21%、印度60岁比例占14%。
中国经过几十年计划生育政策后,为了应对老龄化问题,于2016年1月1日后放开二胎政策,但是由于生育率及老龄人口增幅倒挂现象,中国政府接着于2021年6月1日宣布开放三胎政策。尽管如此,中国步入老龄化社会亦蹒跚来临。
2、老龄化带来的产业机会
(1)医药。人口老龄化最直接的利好是医药行业,随着年龄的增长会加强自我呵护和保养,“如何保养”已经成为我们常常听到的一个话题。保健品和医药将会是老年人消费占比较大的一块,特别是高血压、心脏病、糖尿病等长期服药的病症,更是让患者对医药行业形成“依赖性”,从而带来更多的利润。
(2)旅游。退休后空闲时间增多,对于有“闲”手中还有一定积蓄的老年人,会考虑国内旅游、国外旅游等消费度假,这样既促进了旅游业的快速发展,也刺激了交通行业的收入,并且对于一些旅游胜地,将会刺激当地的经济发展和消费提升,这是一种潜在的“带动消费”。
(3)康养院。随着老龄人口的增多,养老会成为一个社会问题,那么养老院行业将会逐渐兴起,日本康养院的整体收入已经成为国家一笔重要的社会收入,不久的将来养老院会从智能化、自动化、护理型等模式进行发展。对于装修建筑行业、护工、医护人员等都是工作契机,康养院的普及化将会带来一笔数目可观的产业红利。
(4)人工智能在康养的运用。随着年龄的增大,会需要人来照顾,那么网络购物送货上门,以及智能化的机器人打扫、清除等日常杂事,需要智能化的程序来解决,这也将对科技产业的变革起到很好的助推作用。“治未病”、“精准医疗”、“食药同源”、“无人驾驶”车、“智能机器”、导盲犬、聊天语音智能机器人、家庭自动化语音执行系统等等,这些智能化的产物将会是未来市场中必不可少的“人工智能”科技力量。

3、日本老龄化康养借鉴

日本已经迈入深度老龄化社会。日本65岁以上老人达到28.4%,2040年有望达到35%。截止到2019年10月,日本总务省人口估算数据显示,日本全国65岁以上老年人比上年增加32万人;达到3588万人,占人口的比例提升至28.4%,预计2025年可达30.0%,2040年达35.3%,日本目前是全球人口老龄化最严重的国家之一。
日本在康养方面给予老龄人服务大致分两种:一种是公办养老模式,另一种是民办养老模式。民办养老服务内容有养老公寓、疗养院、公共康养设施,公办养老服务内容有养护院、护理保健院、护理医疗院,公共康养福祉设施有养老公寓、护理养护中心等。
日本拥有先进的医疗诊断设备及先进医院治疗设施,各个层级的康养机构都能实现远程会诊、数据共享、分层接诊,让老人有病时就是救治,没病时安心养老。在日本,医患之间的纠纷导致的恶性事件非常少,整个老年康养体系被国际很多国家学习及效仿。

二、人工智能在康养机构的在线监测服务

1、人工智能穿戴设备产业兴起

  随着中国互联网技术及平台的不断进步及优化,可穿戴设备与智能手机的数据共享催生了一批智能穿戴设备的兴起,例如:苹果手环、华为手环、小米手环等,把简单的心率、运动、血糖等基本检测服务集合在人工智能穿戴设备上,还有外挂的血糖检测、血压测量、紧急救助等这些工具日后也会逐渐被嫁接到人工智能穿戴设备上。
    随着移动互联网的发展,基于智能终端发展的人工智能设备研发将会出现一轮井喷,移动互联结合人工智能技术服务于康养产业的技术产品也将出现一轮新的投资热潮。

2、人工智能监测服务内容拓展

未来可以预见的人工智能监测服务内容应该包括:在线专家咨询、紧急医疗呼叫、胸痛应急救治、社康就近急救中心、老龄人日常健康监测、慢性病在线管理、预约体检、营养定制服务等。
当然,这些服务必将通过一系列的硬件及软件相互结合才能逐步实现,硬件体现在医疗机构及医务人员的密度及网格化布局,软件体现在需求端的导入及便民性的服务。

3、康养从医院走上社区

  从中国逐步走向老龄化社会趋势来看,国内医疗体系从“看病难”到“难看病”、再到“看难病”转变,十年前由于三甲医院数量不多,医药费用高昂,老百姓有病很难得到正规医院的治疗,所以曾出现诸多医患矛盾事情。
经过十多年医药采购改革,药费降下来了,但是高端医疗设备集中在三甲医院,老百姓遇到重大疾病还是因为高端诊疗设备的不够用而产生“难看病”现象,CT、核磁扫描等科室经常排队爆满,高端医疗设备如何下沉至社康中心成为未来医疗体系完善的工作重点。
未来随着老龄化逐步深入,“看难病”的问题会逐步成为焦点,也就是说基础疾病基本上通过社康医院解决,重大疾病由三甲医院解决,而老年病、老人病的突发性及重病率会让“看难病”大量出现,也就是说老龄人的病基本都是难病及重病,如果医疗系统不重视老龄化问题的化,未来的医院将会成为老人拥堵看病的场所,从目前各大医院排队缴费窗口的病人可以看出,老龄人的比例非常高。
如何匹对老龄化的疾病,做好预防、提前预测、在线管理等辅导性系统搭建?将成为人工智能技术服务康养产业的研发方向及重点。

4、康养产业的痛点分析

目前康养产业最大的痛点是:医疗资源及康养机构两级分化严重。高端医疗资源费用高昂,只服务极少数有钱(权)人,广谱化的康养机构政府刚刚开始建构,农村康养机构基本空缺,大量的农村只有简陋的医疗站为留守老人在“服务”,镇一级卫生站基本上没有配置高端的诊疗设备,遇到重大疾病或者急病时还需要转送三甲医院。
如何让医疗资源及康养机构缩短两端距离,让广谱化的康养机构能以民营或者公立两种形式尽快完成高密度、网格化布局?已经成为解决康养产业最大痛点的发力点。

三、人工智能呼叫中心

1、需求端的集中分发

   未来人工智能技术服务康养产业应该在需求端中寻求解决方案,例如:农村留守老人疾病预防及医疗、城市各个辖区社区居民疾病预防及医疗、各个阶层重点人群的疾病预防及医疗。从需求端中介入平台化的信息收集、救治需求、导医、信息导流等,最后做到集中呼叫、集中分发、就近医护。

2、精准医疗的资源整合

  “精准医疗”这一说法源自瑞士对高端人士的医疗服务,在中国尚未普及,只有一些高端体检机构为了获得更多的团体业务而对企业家设置的一项“一对一”的康养服务,未来的医疗一定会形成不同层级、不同年龄、不同职业产生的不同需求。所以,“精准医疗”就是需要大量的信息采集及分析,通过大数据、云平台的工具,将需求进行分层、分类,精准地给予医疗资源的配置,做到省时、及时、配对的医疗健康服务。

3、康复治疗的辅导工程

   疾病康复目前在中国属于欠发达的板块,无论时老年病人还是年轻患者,经过重大手术或者重大疾病治疗后,康复往往被严重忽视,导致许多患者重大疾病后出现身心阴影,导致“二次病”的发生。康复市场的唤醒及政策支持应该成为政府及经营企业关注的一个重要板块,如何提升在物理康复、心理辅导方面提供与社区医疗同步的专业机构及专业人才?通过技术平台,为康复治疗提供一对一专业服务,这应该成为一个尚未开放的“康养蓝海”。

四、人工智能治未病及康养管理

1、食药同源的觉醒

  中医学自古以来就有“药食同源”(又称为“医食同源”)理论——这一理论认为:许多食物既是食物也是药物,食物和药物一样同样能够防治疾病。
唐朝时期的《黄帝内经太素》一书曾写道:“空腹食之为食物,患者食之为药物”,反映出“药食同源”的思想。
《黄帝内经》中也有“大毒治病,十去其六;常毒治病,十去其七;小毒治病,十去其八;无毒治病,十去其九。谷肉果菜,食养尽之。”说的就是食疗对于疾病的祛除作用。
国家卫健委公布的可用于保健食品的中药名单:
人参、人参叶、人参果、三七、土茯苓、大蓟、女贞子、山茱萸、川牛膝、川贝母、川芎、马鹿胎、马鹿茸、马鹿骨、丹参、五加皮、五味子、升麻、天门冬、天麻、太子参、巴戟天、木香、木贼、牛蒡子、牛蒡根、车前子、车前草、北沙参、平贝母、玄参、生地黄、生何首乌、白及、白术、白芍、白豆蔻、石决明、石斛、地骨皮、当归、竹茹、红花、红景天、西洋参、吴茱萸、怀牛膝、杜仲、杜仲叶、沙苑子、牡丹皮、芦荟、苍术、补骨脂、坷子、赤芍、远志、麦冬、龟甲、佩兰、侧柏叶、制大黄、制何首乌、刺五加、刺玫果、泽兰、泽泻、玫瑰花、玫瑰茄、知母、罗布麻、苦丁茶、金荞麦、金缨子、青皮、厚朴花、姜黄、枳壳、枳实、柏子仁、珍珠、绞股蓝、葫芦巴、茜草、筚茇、韭菜子、首乌藤、香附、骨碎补、党参、桑白皮、桑枝、浙贝母、益母草、积雪草、淫羊藿、菟丝子、野菊花、银杏叶、黄芪、湖北贝母、番泻叶、蛤蚧、越橘、槐实、蒲黄、蒺藜、蜂胶、酸角、墨旱莲、熟大黄、熟地黄、鳖甲。
    围绕“食药同源”的主治,完成可以开发一款广谱性,通俗易懂甚至动漫式的“食药同源APP”,让老百姓能享受到日常通过食谱调节做到身体调理的功效,减少疾病,注重健康。

2、“治未病”的倡议

 “治未病”是个系统工程,除了与“食药同源”外,还有结合运动、保健、针灸、经络按摩等各项“治未病”工程。所以在各种“治未病”的环节中都可以诞生许多消费类APP,例如:跑步、健身、经络按摩等等。从国家卫健委层面出发,建议对“治未病”进行系统化宣导,从学生时代开始导入运动概念、从步入社会工作开始导入强身健体概念、从婚姻家庭层面导入食药同源、再从突发事件管理层面导入心理辅导、最后从老龄人层面做到精准医疗。这样一来,全民的医疗保健系统会提升一个档次,未来社会的幸福感也将会大幅增加。

3、心智康养的基层建设

   心智健康是指心理的各个方面及活动过程处于一种良好或正常的状态。心智健康的理想状态是保持性格完好、智力正常、认知正确、情感适当、意志合理、态度积极、行为恰当、适应良好的状态。心智健康突出在社交、生产、生活上能与其他人保持较好的沟通或配合,能良好地处理生活中发生的各种情况。
   针对目前社会发展情况来看,区域发展不平衡及贫富差距的悬殊,导致经常发生以报复社会为目的的突发恶性事件;所以心智康养方面也可以催生一个服务产业,以勤勉励志、心理辅导、社群沟通为主导的人工智能大数据服务,让心智康养能像广场舞那样普及,对整个社会的和谐发展及百姓幸福指数方面也一定可以助力不少。

五、几点思考

1、国家对康养产业的政策需引导

  人工智能技术时代扑面而来,如何引导人工智能技术深入服务老龄化时代,促进国内康养产业的快速发展,迎合未来逐日增加的老龄化康养需求,建议从国家政策层面进行引导,从国家发改委、卫健委、财政部、国家社保总局等部委联合发文,围绕农村医疗、老龄医疗、精准医疗、社区康养、心智健康、食药同源等环节进行社会资源的引导投资,加大对康养产业的基础建设。

2、基层社康医疗设备需要下沉

   基层社康医疗目前在三四线城市存在设备简陋,医技人员配备不足的现状,政府要从设备采购、设备配置、人员编办、薪资待遇、晋级制度综合方面给予支持,或者出台鼓励民营企业及社会资本进入社康体系投资,鼓励民营医院专向社康医疗机构的投资。
   另外,医保卡的属地支付及异地支付的数据端要实现共享,以达到便民医疗及便民康养,让医疗及设备资源做到平台共享,避免知名医院著名科室出现“一床难求”的医疗怪相。

3、分级诊疗带给人工智能技术的机会凸现

    随着5G时代的普及、移动互联网、物联网、家庭智慧网络的发展及融合,从老龄化现象导致出来的一系列康养问题需要系统性引导及布局。特别是从个体智能终端的信息采集到数据分析,再到医疗需求的分级诊疗、最后到全民康康概念加强,全民治未病意识相结合,这个链条上催生的人工智能技术的运用市场巨大,产业投资机将会凸显,值得政府及企业高度关注及大力投入。

4、专家与机器的数据耦合带来的变革

  专家与机器的数据耦合,将会改变人类医疗及康养的格局,未来社会是通过个人人工智能终端数据收集、医疗机器读取数据、医技人员解读数据、后台大数据自动配对医药方案,形成一套完整的智能家人工的高效医疗康养体系。
   在人们日常生活中,人工智能终端形成对人们日常生活状态的监测,后台服务数据系统对人们日常健康状态进行反馈及指引,再通过医技平台及社区康养网格化资源的有效配对,对人们的健康生活及疾病防护形成体系化一张网。让人工智能技术高效地服务人们的健康生活不再是神话,改变人们怕病、怕医的看法,解决人们“看病难”、“难看病”、“看难病”的现状。

未来呼啸而来!

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